در همایش «کاربردهای هوش مصنوعی» اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان عنوان شد:تحول قواعد تجارت، بازاریابی و مدیریت ریسک با هوش مصنوعی/ دوران تصمیمگیری بدون داده به پایان رسیده است
با شتابگرفتن تحولات فناوری و گسترش استفاده از هوش مصنوعی در تجارت، بازاریابی و مدیریت ریسک، کارشناسان و فعالان اقتصادی در همایش «کاربردهای هوش مصنوعی» به میزبانی اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان تأکید کردند که عصر تصمیمگیریهای شهودی و گزارشهای سنتی به پایان رسیده و آینده رقابتپذیری شرکتها بر پایه داده، الگوریتم و تحلیلهای هوشمند شکل میگیرد. آنان با اشاره به تغییر قواعد تجارت بینالملل، نقش AI در کاهش ریسکهای ارزی و کالایی، و اهمیت رفتارشناسی دادهمحور در بازاریابی، بر این نکته تأکید کردند که هوش مصنوعی نه یک انتخاب، بلکه ستون اصلی بقا و رشد در اقتصاد جدید است.
به گزارش روابط عمومی اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان، در این همایش که سهشنبه 27 آبانماه برگزار شد، احمد شیرزادیان، عضو هیئت رئیسه اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان و رئیس کمیسیون نوآوری و کسبوکارهای دانشبنیان این اتاق، مهدی فرنیان، عضو هیئت مدیره صندوق حمایت از تحقیقات و توسعه صنایع پیشرفته، کاملیا رفیعی، مدیر توسعه کسبوکار صرافی بینالمللی LBank، محمد گیوکی، مدرس دانشگاه تهران و مشاور مارکتینگ و پدرام قاسمی، دبیر کمیسیون نوآوری و کسبکارهای دانشبنیان اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان به سخنرانی پرداختند.
شیرزادیان: استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در سازمان موجب دگردیسی سازمانی میشود
در ابتدای این همایش احمد شیرزادیان، عضو هیئت رئیسه اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان و رئیس کمیسیون نوآوری و کسبوکارهای دانشبنیان این اتاق با اشاره به نقش روزافزون هوش مصنوعی در اقتصاد و تجارت جهانی، گفت: «یکی از پرسشهای مهم این است که آیا استفاده از هوش مصنوعی ما را به انسانهایی منفعل تبدیل میکند یا برعکس، ابزاری برای توانمندسازی و ارتقای کیفیت کار ماست؟»
وی در همین رابطه، اظهار کرد: «هوش مصنوعی در قالب الگوریتمهای آموزشی، مشاورهای و تحلیلی میتواند در بسیاری از بخشهای اقتصادی و تجاری بهعنوان یک شریک هوشمند عمل کند. تجربه جهانی نشان میدهد که استفاده از این ابزارها، بهویژه در حوزه منابع انسانی، سالهاست در شرکتهای بزرگ ریشه دوانده و نتایج چشمگیری داشته است.»
شیرزادیان با اشاره به همکاری اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان با اینوست عمان برای تسهیل سرمایهگذاری تجار ایرانی، گفت: «تأمین مالی شرکتهای دانشبنیان از طریق صندوق حمایت از تحقیقات و توسعه صنایع پیشرفته از جمله اقداماتی است که برای حمایت از اقتصاد نوآورانه انجام دادهایم.»
عضو هیئت رئیسه اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان با بیان اینکه استفاده از هوش مصنوعی برای مشاوره و فعالیتهای اقتصادی و تجاری در دستور کار کمیسیون نوآوری و کسبوکارهای دانشبنیان این اتاق قرار گرفته است، گفت: پلتفرمی برای استفاده از هوش مصنوعی برای مشاوره و خدماترسانی به اعضای اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان در حال طراحی و ساخت است و بزودی در دسترس علاقمندان قرار میگیرد که مشاوره آنلاین با استفاده از هوش مصنوعی و یافتن طرف های اقتصادی مناسب با استفاده از پلتفرم business matchmaking از مزایای این سامانه است.
شیرزادیان در پایان خاطرنشان کرد: این پلتفرم در قالب چتبات روی پنل و سایت اصلی اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان قرار گرفته و به عنوان مشاوره هوشمند به مخاطبان و اعضا خدماترسانی میکند.
فرنیان: هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ یکی از پرتحولترین دوران خود را پشت سر گذاشت/ تزریق سرمایه به شرکتهای AI همچنان صعودی است
در ادامه مهدی فرنیان، عضو هیئت مدیره صندوق حمایت از تحقیقات و توسعه صنایع پیشرفته روند تزریق سرمایه به شرکتهای AI همچنان صعودی است و پیشبینیها از افزایش چشمگیر ارزش بازار جهانی این فناوری حکایت دارد، گفت: هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ یکی از پرتحولترین دوران خود را پشت سر گذاشت و بسیاری از شرکتها و استارتاپها شاهد جهشهای بیسابقهای در سرمایهگذاری و ارزشگذاری بودند.
وی با اشاره به نمونههایی از این رخدادها، افزود: درآمد سالانه شرکت OpenAI در پایان سال ۲۰۲۳ از ۲ میلیارد دلار عبور کرده است و برخی استارتاپهای فعال در حوزه رباتیک، برچسبگذاری داده و زیرساختهای ابری توانستهاند صدها میلیون تا چند میلیارد دلار سرمایه جذب کنند.
فرنیان ادامه داد: خرید فناوری Character.AI توسط کوالکوم در معاملهای به ارزش حدود 5/2 میلیارد دلار و همکاری مشترک هیوندای و تسلا در توسعه سختافزارهای هوش مصنوعی از مهمترین رویدادهای این سال بود.
وی با اشاره به حوزه فنی و تکنولوژیک هوش مصنوعی، گفت: انتظار میرود حداقل ۴۰ درصد از کدهای اولیه در شرکتهای بزرگ فناوری توسط ابزارهای هوش مصنوعی تولید شود. رشد مدلهای بنیادین و افزایش توان محاسباتی نیز در حال رقم زدن موج جدیدی از نوآوری است.
عضو هیئت مدیره صحا افزود: در بخش امنیت سایبری، هوش مصنوعی اکنون قادر است ناهنجاریها را در لحظه تشخیص داده و از بروز حملات جلوگیری کند. همچنین در حوزه انرژی، استفاده از مدلهای هوشمند برای مدیریت شبکههای پیچیده و توسعه پایدار به سرعت رو به افزایش است.
فرنیان درباره نقش هوش مصنوعی در کسبوکارها گفت: بیشترین نرخ پذیرش هوش مصنوعی در حوزههای تجربه مشتری و بهرهوری عملیاتی است. امروز AI به موتور اصلی افزایش بهرهوری کارکنان تبدیل شده و مدلهای مولد نیز جایگاه مهمی در مدیریت ارتباط با مشتری پیدا کردهاند.
وی افزود: سرمایهگذاریهای خصوصی در این حوزه همچنان رو به رشد است و پیشبینیها نشان میدهد ارزش بازار هوش مصنوعی در وضعیت صعودی قرار دارد.
عضو هیئت مدیره صحا در تشریح کاربردهای مدیریتی گفت: در مدیریت استراتژیک، هوش مصنوعی با تحلیلهای پیشبینانه، سناریوسازی و مدیریت ریسک، تصمیمگیری مدیران را دقیقتر میکند. در مدیریت منابع انسانی نیز ابزارهای هوشمند فرایندهای استخدام، آموزش و نگهداشت کارکنان را دگرگون کردهاند.
فرنیان ادامه داد: در مدیریت عملیات و زنجیره تأمین، AI با بهینهسازی لجستیک، نگهداری پیشبینانه و مدیریت موجودی، منجر به کاهش هزینهها و افزایش کارایی شده است. در مدیریت مالی نیز سامانههای هوشمند نقش پررنگی در تشخیص تقلب و پیشبینی جریان نقدی ایفا میکنند.
عضو هیئت مدیره صحا در بخش دیگری از سخنان خود درباره انتقال تکنولوژی، گفت: هوش مصنوعی فرآیند تحقیق و توسعه را شتاب میدهد، امکان شبیهسازی پیچیده و دادهکاوی سریع را فراهم میکند و در بومیسازی فناوری از طریق مهندسی معکوس و ترجمه دانش فنی نقش مؤثری دارد. ضمنآنکه مربیگری دیجیتال و ابزارهای انتقال مهارت نیز از دیگر توانمندیهای هوش مصنوعی در این حوزه است.
فرنیان در پایان گفت: در صنایع انرژی، زیرساخت، لجستیک و زنجیره تأمین، هوش مصنوعی نقشی تعیینکننده دارد. از مدیریت شبکههای هوشمند گرفته تا پیشبینی تقاضا و بهینهسازی مسیرها، همه نشان میدهد AI دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورت مدیریت و صنعت آینده است.
رفیعی: مزیت رقابتی سازمانها در گرو استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی است
کاملیا رفیعی، مدیر توسعه کسبوکار صرافی بینالمللی LBank در این همایش نیز با اشاره به تحولات سریع اکوسیستم مالی جهان، گفت: ساختارهای مالی و قوانین تجارت بینالملل در حال بازنویسی هستند و ما با معماری نسل جدیدی از مدیریت ریسک روبهرو هستیم.
وی با یادآوری روند تحول در این حوزه، افزود: 10 سال پیش مدیریت ریسک در بسیاری از شرکتها به یک فایل اکسل، گزارشهای ماهانه و تحلیلهای ساده تکنیکال محدود میشد. اما طی سالهای اخیر سرعت تحولات مالی آنچنان افزایش یافته که دیگر روشهای سنتی کارایی لازم را ندارند؛ اکنون معماری مدیریت ریسک مبتنی بر ابزارها، مدلها و الگوریتمهای پیشرفته است.
رفیعی با اشاره به نقش پررنگ هوش مصنوعی در آینده صنعت مالی، گفت: سرعت تصمیمگیری یکی از مهمترین عوامل مدیریت ریسک است و هوش مصنوعی این سرعت را چند برابر کرده است. نیاز به استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه بهشدت رو به افزایش است و این فناوری میتواند بازیگران مالی جدیدی خلق کند.
وی افزود: در حوزه مالی همواره با چالشهایی مانند نوسانات قیمت، ریسکهای ارزی و عدم قطعیت در تجارت مواجه هستیم. استراتژیهای هدفمند مدیریت ریسک، با هدف حفظ ارزش داراییها و کسب سود، باید دو سوی بازار را همزمان مدنظر قرار دهند. در این مسیر، هوش مصنوعی میتواند بهترین تصمیمها را در لحظات حساس ارائه دهد.
مدیر توسعه کسبوکار LBank با تاکید بر ضرورت تغییر نگرش فعالان اقتصادی، گفت: استفاده از هوش مصنوعی اکنون عمومی شده و همه به نوعی از آن استفاده میکنند. اما نکته مهم، نحوه استفاده هوشمندانه و متمایز از این فناوری است. همانطور که نتایج جراحیهای زیبایی یکسان میشود، محتوا و خروجیهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز در صورت استفاده سطحی مشابه خواهند شد. سازمانها باید مزیت رقابتی خود را از طریق بهرهگیری خلاقانه و تخصصی از AI ایجاد کنند.
رفیعی بیان کرد: در بسیاری از بازارهای مالی جهانی و سازمانهای بزرگ، هوش مصنوعی نقش مهمی در مدیریت نوسانات ارزی و کالایی دارد و استفاده هوشمندانه از بازارهای مشتقه، سازمانها را نسبت به رقبا برتر میکند.
او در پایان تصریح کرد: امروز بسیاری از تجار پیشرو از هوش مصنوعی در معاملات، تحلیلها، تصمیمگیریها و مدیریت ریسک استفاده میکنند. آینده تجارت متعلق به کسانی است که بتوانند این ابزار قدرتمند را بهدرستی در خدمت استراتژیهای مالی خود قرار دهند.
قاسمی: تجارت امروز دادهمحور است و هوش مصنوعی ابزار اصلی توسعه بازارها است
پدرام قاسمی، دبیر کمیسیون نوآوری و کسبوکارهای دانشبنیان اتاق مشترک بازرگانی ایران و عمان در سخنان خود به نقش هوش مصنوعی در توسعه بازار و بازاریابی پرداخت و گفت: میان تجارت کلاسیک و تجارت امروز تفاوت عمیقی وجود دارد. تجارت جدید، دادهمحور، پرسرعت و متغیر است و رقابت در آن مبتنی بر اطلاعات شکل میگیرد. در چنین فضایی، زنجیره تأمین هوشمند و فناوریهای نوین مسیر ارتقای تجارت را مشخص میکنند. همچنین رفتار مصرفکنندگان در جهان بهویژه تحتتأثیر اینفلوئنسرها با سرعتی بیسابقه تغییر میکند.
قاسمی با اشاره به ظرفیتهای هوش مصنوعی در ارزیابی بازارهای جهانی، افزود: امروز هوش مصنوعی میتواند فرصتهای متنوع صادراتی ایجاد کند، تقاضا و قیمتها را پیشبینی کند و از دادههای بنادر، واردات، سیاستگذاریها و شبکههای اجتماعی برای تحلیل بازار استفاده کند. این فناوری قادر است بهترین کشورهای هدف صادرات را مشخص کند، حجم بازار، رقبا، قیمتها، سلیقه مصرفکنندگان و ریسکهای احتمالی را شناسایی کرده و بخش مهمی از برنامهریزی بازار را برای ما انجام دهد.
وی ادامه داد: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه ارتباطات بینالملل میتوانند فرآیندهای پیشنهاده، قیمتگذاری، ترجمه تخصصی، پاسخگویی به مشتریان و حتی مدیریت مذاکرات را تسهیل کنند. همچنین این فناوری میتواند بهترین مسیر حملونقل را با بررسی هزینهها، ریسکها و ظرفیتهای موجود پیشنهاد دهد.
قاسمی با اشاره به فرصتهای ویژه بازار عمان، گفت: عمان یکی از اقتصادهای باثبات و کمریسک منطقه است. شفافیت تجاری این کشور، دسترسی آزاد به اطلاعات گمرکی، دادههای بنادر و مناطق آزاد، امکان تحلیل دقیقتری را فراهم میکند. نیاز مداوم به واردات، ساختار اقتصادی باز و شباهتهای فرهنگی میان دو کشور نیز زمینهای مناسب برای توسعه تجارت ایران و عمان ایجاد کرده است.
وی توضیح داد: هوش مصنوعی میتواند به صادرکنندگان ایرانی کمک کند تا بازار عمان را بهتر درک کنند، رفتار مصرفکنندگان را تحلیل نمایند، رقبا را بشناسند و با طراحی مذاکرات حرفهایتر، مسیر حملونقل ارزانتر و صادرات کمریسکتر را انتخاب کنند.
دبیر کمیسیون نوآوری با تاکید بر اهمیت تحلیل رفتار مصرفکننده، گفت: یکی از ارکان اصلی بازاریابی، شناخت دقیق رفتار مصرفکننده است. هوش مصنوعی قادر است کامنتها و دادههای موجود در شبکههای اجتماعی، پلتفرمهای و اپلیکیشنها را تحلیل کند و الگوهای رفتاری مشتری را استخراج کند؛ اطلاعاتی که برای صادرات موفق حیاتی است.
قاسمی در پایان افزود: با توجه به نزدیکی فرهنگی و مذهبی ایران و عمان و شفافیت بازار این کشور، هوش مصنوعی میتواند ابزار قدرتمندی برای ارتقای سطح تجارت بین دو کشور و ایجاد روابط اقتصادی پایدارتر باشد.
گیوکی: هوش مصنوعی آینده بازاریابی را بازتعریف کرده و تعامل با مشتری را دگرگون میکند
محمد گیوکی، مدرس دانشگاه تهران و مشاور مارکتینگ در این همایش با اشاره به نقش تحولآفرین هوش مصنوعی در بازاریابی و رفتار مصرفکننده، گفت: در نهایت همه ما به دنبال بقا و کسب درآمد هستیم و مهم این است، بدانیم این ابزارهای جدید، از جمله هوش مصنوعی، دقیقاً کجا به درد ما میخورند و چگونه باید از آنها استفاده کرد.
وی با اشاره به بیش از ۱۲ سال تجربه در حوزه فروش، مذاکره B2B و مشاوره مارکتینگ در شرکتهایی همچون خوشگوار، تکدانه و گلدایران، افزود: در فرآیند فروش و بازاریابی، انسانها همیشه آنچه فکر میکنند را بیان نمیکنند و همیشه آنچه بیان میکنند را انجام نمیدهند. بسیاری از مواقع در جلسات تجاری توافق میکنیم، اما بعد از جلسه حتی پاسخ تلفنها داده نمیشود. این شکاف گفتار و رفتار باید با ابزارهای علمی و تکنولوژیک بهتر درک شود.
گیوکی با اشاره به اهمیت ذهن انسان در بازاریابی، گفت: آدمها لزوماً در تعاملاتشان صادق نیستند اما یک جا هرگز دروغ نمیگویند؛ به گوگل. دادههای جستوجو، رفتارهای آنلاین و الگوهای دیجیتال همان چیزی است که واقعیت را درباره تمایلات مشتریان نشان میدهد. امروز علاوه بر گوگل، چتجیپیتی و بیگدیتا به منابع اصلی شناخت مشتری تبدیل شدهاند.
وی تأکید کرد: برای همین باید روی داده سوار شویم. هوش مصنوعی کمک میکند تحلیلها دقیقتر، سریعتر و هوشمندانهتر انجام شود. ما در عصر اقتصاد توجه زندگی میکنیم؛ عصری که صدها برند، محصول و پیام در حال رقابت برای جلب توجه مشتری هستند. سؤال این است که چگونه باید توجه مخاطب را گرفت، بدون آنکه پسزده شویم؟
این مدرس دانشگاه تهران ادامه داد: در بازاریابی امروز باید بدانیم چگونه توجه مخاطب خاص خود را جذب کنیم، چطور اعتماد ایجاد کنیم و چگونه از ابزارهای رفتاری، تکنولوژی و هوش مصنوعی برای این هدف بهره ببریم. رفتارشناسی نقش تعیینکنندهای دارد. ما اخیراً در دانشگاه تهران دورهای درباره تکنیکهای رفتارشناسی در بازاریابی برگزار کردیم و سرعت انطباق هوش مصنوعی با این حوزه شگفتانگیز است.
گیوکی در توضیح سرعت انتشار این فناوری، گفت: برای اینکه ۴۰ درصد مردم به اینترنت موبایلی دسترسی پیدا کنند ۶ سال زمان لازم بود؛ برای اینترنت خانگی ۱۲ سال، اما هوش مصنوعی ظرف کمتر از دو سال به ۴۰ درصد کاربران جهانی رسید. بسیاری معتقدند تا سال ۲۰۳۲ شکل انسانِ امروزی تغییر خواهد کرد. این سرعت تحولات، بازاریابی و رفتار مصرفکننده را نیز دگرگون میکند.
وی با اشاره به کارکردهای AI در ارتباط با مشتریان بینالمللی، افزود: اگر مشتری ما در کشوری دیگر بخواهد محصولی مثل کیف چرمی خریداری کند، استفاده از تصاویر و محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند بر جذابیت و اعتماد تأثیر بگذارد؛ اما باید بدانیم این ابزار چگونه و در چه چارچوبی استفاده شود. مخاطب مهمترین دارایی ماست و هوش مصنوعی باید در راستای درک بهتر او به کار گرفته شود.
گیوکی در پایان، گفت: از بازدید سایت و صفحه لینکدین گرفته تا اولین نگاه مشتری به برند، همه اینها نقاط تماس حیاتی هستند که هوش مصنوعی میتواند آنها را تقویت کند. هدف نهایی این است که مخاطب بهدرستی شناسایی، جذب و متقاعد شود.
برای دیدن فیلم کامل این همایش روی لینک زیر کلیک کنید.
